Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) Eğitimleri

Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL)

Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) Eğitimleri, yapay zeka çözümlerinin temel taşlarını oluşturan veri analizi, model geliştirme ve otomatik karar mekanizmalarının oluşturulması konularına odaklanır. Kurumsal firmalar, büyük veri setleriyle tahminleme yapmak, müşteri davranışlarını analiz etmek ve yapay zeka modellerini iş süreçlerine entegre etmek için bu eğitimlere ihtiyaç duyar.

Depar Akademi’nin uygulamalı ve ileri düzey ML/DL eğitimleri, Python, TensorFlow, PyTorch ve Scikit-Learn gibi en güncel teknolojileri kullanarak sizi bu alanda yetkin hale getirir.

Makine Öğrenmesi ile Veriyi Anlamlandırın, Derin Öğrenme ile Geleceği İnşa Edin.

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme, modern veri bilimi ve yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturur. Bu eğitimlerle kurumsal firmaların veri odaklı stratejilerini güçlendirebilir, AI modellerini geliştirerek iş süreçlerinizi optimize edebilirsiniz.

Tensorflow Eğitimi

TensorFlow, makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) algoritmalarını geliştirmek için kullanılan açık kaynak bir platformdur.

Pytorch Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara PyTorch kullanarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını uygulama becerisi kazandırmayı hedefler.

Keras Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara Keras kullanarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını uygulamalı olarak öğretmeyi hedefler.

Scikit-Learn Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara Scikit-learn kütüphanesini kullanarak makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) algoritmalarını uygulama yetenekleri kazandırmak amacıyla tasarlanmıştır.

Matplotlib Eğitimi

Matplotlib eğitiminin amacı, katılımcıların Python programlama dili kullanarak Matplotlib kütüphanesi ile etkili ve özelleştirilebilir veri görselleştirmeleri oluşturabilmelerini sağlamaktır.

Pandas Eğitimi

Katılımcılara Pandas kütüphanesinin temel ve ileri düzey kullanımlarını öğreterek veri analizi becerisi kazandırmak.

Numpy Eğitimi

Python’da veri işleme ve bilimsel hesaplamalar için kullanılan NumPy kütüphanesinin temel ve ileri düzey fonksiyonlarını öğretmek, büyük boyutlu veri setleri üzerinde hızlı ve verimli analiz yapabilme yeteneği kazandırmak.

Seaborn Eğitimi

Seaborn kütüphanesini kullanarak veri görselleştirme yeteneklerini geliştirmek ve veri analizlerinde anlamlı grafikler oluşturmak.

Reinforcement Learning Eğitimi

Pekiştirmeli öğrenme yani reinforcement learning, bilgisayarların bir dizi karar vererek ve sonuçlardan öğrenerek bağımsız olarak öğrenmelerinin bir yoludur.

Artifical Intelligence Eğitimi (Yapay Zeka Temelleri Ve Makine Öğrenmesi)

Makine öğrenimi bir AI alt kümesidir ve makinelerin bir dizi veriyi alma ve kendileri için öğrenme becerilerini, işledikleri bilgiler hakkında daha fazla bilgi edinerek algoritmaları değiştirmeye odaklanır.

Recommendation Engine (Öneri Motoru) Eğitimi

Tavsiye motoru (Recommendation Engine), kullanıcılara inceledikleri sayfaların benzerleri ile ilgili ürün / hizmet sunan bir yazılımdır.

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme ile Geleceğin AI Çözümlerini Üretin!

Makine öğrenmesi algoritmalarını Python ile uygulayın.
Derin öğrenme modelleriyle veri analizi ve tahminleme yapın.

  • Bizi Takip Edin: