1.Artificial Intelligence for Business

Yapay Zeka Eğitimleri altında verilen bu eğitim ile birlikte, İşletmeler için Yapay Zeka konusunda işletme süreçlerini optimize edebilir ve derin bilgi sahibi olabilirsiniz. Ek olarak, bir optimizasyon modeli oluşturabilir, verimliliği en üst düzeye çıkarabilir, maliyetleri minimize edebilir, gelirleri maksimuma çıkartabilirsiniz.

Eğitim 1 gün 6 saattir.

2.C# ile Machine Learning

Bu eğitimde, C # ‘da makine öğrenmenin temelleri konusunda bilgi sahibi olacaksınız. Doğrusal Regresyon ile veri analizi, Özellik Mühendisliği ile veri temizleme, Lojistik Regresyon ile tahminler yapma, anlama, eğitim ve Derin Sinir Ağlarını değerlendirme ve Makine Öğrenmeyi gerçek dünya problemlerine uygulama gibi işlemlerini öğrenebilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

3.Go ile Machine Learning

Yapay Zeka Eğitimleri bünyesinde ki bu eğitimde Go dili ile Makine öğrenimi uygulamalarını veri toplama, organizasyon, ayrıştırma ve temizleme hakkında bilgi edinebilirsiniz. Yapay sinir ağları ve derin öğrenme hakkında bilgi edinebilir, Matrisleri, doğrusal cebirleri, istatistikleri ve olasılıkları keşfedebilir, anomali tespitini kullanmayı öğrenebilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

4.Python ile Machine Learning

Bu eğitim ile, ulaşılabilir ve iyi bilinen bir programlama dili Python kullanarak makine öğrenmenin temellerini öğrenebilirsiniz. Ek olarak, iki ana bileşen olarak İlk önce, Makine Öğrenmenin amacını ve bunun gerçek dünyaya nerede uygulandığını öğrenebilirsiniz. İkinci olarak, denetimli ve denetimsiz öğrenim, model değerlendirme ve Makine Öğrenimi algoritmaları gibi Makine Öğrenimi konularına genel bir bakış yapabilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

Eğitim İçeriği

5.C++ ile Machine Learning

Eğitim içerisinde C++ Machine Learning ile Verilerinizi tahmin etmek ve kümelemek için algoritmalarınızı nasıl geliştirebileceğinizi öğrenebilirsiniz. Üretken ve ayırt edici Makine Öğrenmesi arasındaki farkı anlayabilir, Lineer Regresyon ve Lojistik Regresyonun faydalarını keşfedebilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

6.Java ile Machine Learning

Üçüncü taraf açık kaynaklı kütüphanelerin yardımı ile herhangi bir Java geliştiricisi işleri yapmak için Machine Learning algoritmasını bu eğitim içerisinde öğrenebilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

7.Machine Learning and Deep Learning with TensorFlow

Eğitim ile birlikte, Yapay Sinir Ağlarının arkasındaki sezgiyi anlayabilir ve Tensör Akışının temellerine giriş yapabilir, Konvolüsyonel sinir ağlarının arkasındaki sezgiyi anlayabilir, tekrarlayan Sinir Ağlarının arkasındaki sezgiyi anlayabilir, Makine Öğrenmesi ve uygulamalarının ardındaki sezgiyi anlayabilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

8.Deep Learning with Keras

Eğitim içerisinde, Keras ile Derin Öğrenme Çerçevelerini ve performans karşılaştırmasını anlayabilirsiniz. Ek olarak, Yapay nöronları anlayabilir, Derin Öğrenme, Konvolüsyonel Sinir Ağları ile ilgili diğer kavramları öğrenebilirsiniz.

Eğitim 5 gün 30 saattir.

9.Microsoft Azure ile Machine Learning

Microsoft Azure ile Eğitim içerisinde Makine öğrenmesi modellerini oluşturabilir, dağıtma işlemlerini kolaylaştırabilirsiniz. Seçtiğiniz araçları ve çerçeveleri kullanarak makine öğrenmesi modellerini piyasaya daha hızlı çıkarabilir, otomatikleştirilmiş makine öğrenimini kullanarak üretkenliği arttırabilir, güvenli ve kurumsal kullanıma hazır bir platformda yenilik yapabilirsiniz.

Eğitim 2 gün 12 saattir.

10.AWS ile Machine Learning

Eğitim içerisinde AWS ile Bilgisayarlı görme, dil, öneriler ve tahminler için önceden eğitilmiş yapay zeka (AI) hizmetleri arasından seçim yapabilir, makine öğrenimi modellerini hızla oluşturabilir, eğitmek ve dağıtmak için Amazon SageMaker’dan yararlanabilir veya tüm popüler açık kaynaklı framework’lere destek veren özel modeller oluşturabilirsiniz.

Eğitim 2 gün 12 saattir.

11.Google Cloud Platform for Machine Learning

Cloud Machine Learning ile eğitim içerisinde üstün makine öğrenimi modelleri geliştirip bunları üretim sürecinde çalıştırmasını öğrenebilirsiniz. Ek olarak, ML problemlerini çözmek için doğru, genelleştirilmiş modeller ve teori bilgisi sağlayan doğru parametre karışımını nasıl dahil edeceğinizi eğitim içerisinde öğrenebilirsiniz.

Eğitim 2 gün 12 saattir.

12.IBM Watson Machine Learning

Eğitim içerisinde, IBM Watson Machine Learning ile Lineer Cebir ve Yapay Sinir Ağlarının temellerini öğrenebilirsiniz. Daha sonrasında, IoT (Nesnelerin İnterneti), Finansal İşaretli Veriler, Edebiyat veya Görüntü Veritabanlarından gerçek hayattan bir örnek kullanarak modeller oluşturabilir, Anomali Tespiti, Zaman Serileri Tahmini, Görüntü Tanıma ve Doğal Dil İşleme hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Eğitim 2 gün 12 saattir.

13.Computer Vision Fundamentals

Bu eğitimde, görüntü oluşumunun temelleri, kamera görüntüleme geometrisi, özellik tespiti ve eşleştirmesi, stereo dahil çoklu görüntü geometrisi, hareket kestirimi ve izleme ve sınıflandırma gibi bilgisayar vizyonu gibi konularda bilgi sahibi olabilirsiniz. Görüntülerde bilinen modelleri bulma, stereodan derinlik kurtarma, kamera kalibrasyonu, görüntü sabitleme, otomatik hizalama (örneğin panoramalar), izleme ve eylem tanıma içeren uygulamalar için temel yöntemler geliştirebilirsiniz.

Eğitim 1 gün 6 saattir.

14.Computer Vision for Business

Computer Vision for Business eğitimi ile sofistike vizyon uygulamalarının tasarlanması için gerekli zemin hazırlığınızın temelini oluşturabilirsiniz.Ek olarak, Business çözümleri ile İçerik, görüntü işleme ve bilgisayar vizyonu alanında da bilgi sahibi olabilirsiniz.

Eğitim 1 gün 6 saattir.

15.Computer Vision with OpenCV

Bu Computer Vision with OpenCV eğitiminde OpenCV kullanarak bilgisayarlı görmenin çeşitli yönlerini ele alabilir, Dijital görüntülerden veya videolardan üst düzeyde bir anlayış kazanabilirsiniz. Computer Vision için OpenCV paketlerini kullanarak görüntüleri keşfedebilir, değiştirebilir ve analiz edebilirsiniz.

Eğitim 3 gün 18 saattir.

16.Deep Learning for Computer Vision with TensorFlow and Keras

Bu eğitim ile, görüntü sınıflandırma ve nesne algılama için Derin Öğrenme uygulamasına odaklanabilir. Tensor Flow ve Keras gibi Derin Öğrenmeye dair ana kütüphanelerin öğreniminin kazanımını sağlayabilirsiniz.

Eğitim 3 gün 18 saattir.

17.OpenCV for Computer Vision, Deep Learning and Machine Learning

Eğitim içerisinde OpenCV for Computer Vision, Deep Learning and Machine Learning alanlarında derin bilgi sahibi olabilirsiniz. Bunun ile birlikte, Görüntü ve video işleme ile ilgilenen gerçek zamanlı uygulamalar oluşturabilir Yüz tanıma sistemini nasıl yapılabileceğini öğrenebilir ve bunun gibi diğer alanlarda kendinizi eğitim içerisinde geliştirebilirsiniz.

Eğitim 3 gün 18 saattir.