Pytorch Eğitimi

Pytorch Eğitimi

PyTorch Eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinde esnek ve dinamik bir geliştirme süreci arayan kurumlar için özel olarak tasarlanmıştır. Facebook tarafından geliştirilen bu açık kaynak kütüphane, özellikle araştırma odaklı projeler ve prototipleme süreçlerinde tercih edilmektedir. Eğitim süresince tensör işlemleri, ileri düzey sinir ağı modellemeleri, veri hazırlığı ve görselleştirme gibi temel ve ileri konulara yer verilir.

Pytorch Eğitim İçeriği

Katılımcılar, uygulamalı örnekler sayesinde PyTorch ile model eğitme, değerlendirme ve servis etme konularında yetkinlik kazanır. Bu eğitim, kurumsal AR-GE ve veri bilimi ekiplerinin üretkenliğini artırmayı hedeflemektedir.

Eğitim Süresi: 5 Gün

Gün 1: PyTorch’a Giriş

  • PyTorch framework’ünün tanıtımı
  •  Tensor yapıları ve temel işlemler
  •  Model oluşturma temel kavramları

Gün 2: Makine Öğrenmesi (ML) Temelleri

  •  Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
  • Veri ön işleme ve özellik mühendisliği
  • Model eğitimi ve değerlendirme

Gün 3: Derin Öğrenme (DL) Temelleri

  • Yapay sinir ağları (ANN) ve katman yapıları
  • Aktivasyon fonksiyonları
  • Backpropagation ve optimizasyon algoritmaları

Gün 4: PyTorch ile Derin Öğrenme Modelleri

  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Recurrent Neural Networks (RNN) ve LSTM
  • Modelin eğitimi ve hiperparametre ayarları

Gün 5: Model Değerlendirme ve İyileştirme

  •  Model doğruluğu ve overfitting
  • Transfer learning
  • Modelin kaydedilmesi ve deployment (yerine koyma)

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Araştırmadan üretime: PyTorch ile yapay zekayı kurumunuza taşıyın.

Ekibinizi PyTorch ile güçlendirin, yenilikçi çözümler üretin!

  • Bizi Takip Edin: