Pytorch Eğitimi

PyTorch Eğitimi, esnek ve dinamik yapısıyla öne çıkan PyTorch framework’ü üzerinden derin öğrenme modelleri geliştirmek isteyen kurumlar için hazırlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılar; yapay sinir ağları, ileri düzey modelleme teknikleri, GPU destekli eğitim süreçleri ve transfer öğrenme gibi konuları uygulamalı olarak öğrenir. Araştırma odaklı projelerden üretime hazır yapay zeka sistemlerine kadar geniş bir kullanım alanına sahip olan PyTorch, teknik ekipler için güçlü ve modern bir çözümdür.

Pytorch Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

Gün 1: PyTorch’a Giriş

  • PyTorch framework’ünün tanıtımı
  •  Tensor yapıları ve temel işlemler
  •  Model oluşturma temel kavramları

Gün 2: Makine Öğrenmesi (ML) Temelleri

  •  Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
  • Veri ön işleme ve özellik mühendisliği
  • Model eğitimi ve değerlendirme

Gün 3: Derin Öğrenme (DL) Temelleri

  • Yapay sinir ağları (ANN) ve katman yapıları
  • Aktivasyon fonksiyonları
  • Backpropagation ve optimizasyon algoritmaları

Gün 4: PyTorch ile Derin Öğrenme Modelleri

  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Recurrent Neural Networks (RNN) ve LSTM
  • Modelin eğitimi ve hiperparametre ayarları

Gün 5: Model Değerlendirme ve İyileştirme

  •  Model doğruluğu ve overfitting
  • Transfer learning
  • Modelin kaydedilmesi ve deployment (yerine koyma)