Tensorflow Eğitim İçeriği
Eğitim kapsamında veri işleme, yapay sinir ağları, model oluşturma, eğitme ve değerlendirme gibi temel yetkinlikler kazandırılır. Gerçek hayat senaryoları ve uygulamalı projelerle desteklenen içerik, katılımcılara iş süreçlerinde TensorFlow’u etkin biçimde kullanma becerisi kazandırır. Bu sayede kurumlar, veri odaklı karar alma süreçlerinde yapay zekayı güvenle entegre edebilir.
Eğitim Süresi: 5 Gün
Gün 1: TensorFlow’a Giriş
- TensorFlow nedir? Genel özellikler
- TensorFlow kurulum ve yapılandırma
- Temel veri yapıları: Tensors ve Operations
Gün 2: Makine Öğrenmesi Temelleri
- Supervised ve unsupervised öğrenme
- Verisetleri ile çalışma
- Regresyon ve sınıflandırma problemleri
Gün 3: Derin Öğrenme Temelleri
- Yapay sinir ağları (ANN) yapısı
- Katmanlar ve aktivasyon fonksiyonları
- Backpropagation ve optimizasyon teknikleri
Gün 4: Model Tasarımı ve Eğitim
- Keras API ile model oluşturma
- Eğitim ve test verileriyle model eğitimi
- Overfitting ve regularization teknikleri
Gün 5: Model İyileştirme ve Dağıtım
- Model değerlendirme metrikleri
- Hiperparametre optimizasyonu
- Modeli kaydetme ve dağıtım seçenekleri
