Stylegan ML Eğitimi

Stylegan ML Eğitimi

StyleGAN, NVIDIA tarafından geliştirilen ve yüksek kaliteli yapay görseller üretmekte çığır açan bir generative adversarial network (GAN) mimarisidir. Bu eğitimde katılımcılar; yapay yüz oluşturma, stil transferi, latent space manipülasyonu ve model ince ayarı gibi temel kavramları uygulamalı olarak öğrenir. Eğitim, görsel içerik üretimi, oyun geliştirme, moda, sanat ve simülasyon gibi alanlarda yapay veri üretmek isteyen kurumlara yöneliktir. Depar Akademi’nin StyleGAN Eğitimi, ileri düzey görsel AI projeleri geliştirmek isteyen ekiplerin, yapay verinin gücünden stratejik biçimde faydalanmasını sağlar.

Stylegan ML Eğitim İçeriği

Katılımcılar, gerçekçi görüntü sentezi konusunda güncel teknikleri kullanarak üretken yapay zeka altyapısını projelerine entegre etme becerisi kazanır.

Eğitim Süresi: 4 Gün

Gün 1: GAN (Generative Adversarial Networks) Temelleri ve StyleGAN’a Giriş

  • GAN Nedir? Temel Kavramlar ve Yapısı
  • GAN Mimarisi: Generator ve Discriminator
  • StyleGAN’a Genel Bakış
  • StyleGAN Kurulumu ve Gerekli Araçlar

Gün 2: StyleGAN Yapısı ve Özellikleri

  • Progressive Growing of GANs
  • Latent Vektör Manipülasyonu
  • Style Modülasyon ve Normalizasyon Teknikleri
  • Katman (Layer) Bazlı Görüntü Manipülasyonu

Gün 3: StyleGAN ile Görsel Veri Üretimi ve Manipülasyon

  • Yüksek Kalitede Görüntü Üretimi
  • StyleGAN ile Yüz ve Obje Üretimi
  • Transfer Learning ile Özelleştirilmiş Model Eğitimi
  • Veri Çeşitlendirme Teknikleri

Gün 4: İleri Düzey Teknikler ve Proje Çalışmaları

  • Noise Injection ve Style Mixing Teknikleri
  • StyleGAN2 ve Yenilikleri
  • StyleGAN Uygulamaları: Derinlemesine İnceleme ve Pratik Uygulamalar

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Gerçek Gibi Görünen Yapay Görsellerin Gücünü Keşfedin!

StyleGAN ML Eğitimi ile Ekibinizi Gelişmiş Görsel İçerik Üretimi ve Veri Sentezinde Uzmanlaştırın.

  • Bizi Takip Edin: