Spacy Eğitimi

SpaCy Eğitimi

spaCy Eğitimi, kurumların metin verilerini analiz ederek doğal dil işleme projelerini üretim ortamına uygun şekilde geliştirmesine odaklanır. Eğitim kapsamında varlık tanıma, metin analizi ve dil modelleme süreçleri ele alınır.

spaCy’nin yüksek performanslı yapısı, büyük veri setleri üzerinde hızlı ve etkili analizler yapılmasına olanak tanır. Bu eğitim, kurumların metin verisi üzerinden anlamlı çıktılar üretmesini ve yapay zeka destekli analiz süreçlerini etkin şekilde yürütmesini destekler.

Spacy Eğitim İçeriği

Metin işleme, varlık tanıma (NER), dil modeli oluşturma ve veri analizi süreçleri ele alınır. Gerçek veri setleri üzerinden gerçekleştirilen uygulamalar ile spaCy’nin üretim senaryolarında kullanımı üzerinde durulur.

Metin verisinin analiz edilmesi ve iş süreçlerine entegre edilmesine yönelik uygulamalar ile NLP projelerinin geliştirilmesi hedeflenir.

Eğitim Süresi: 4 Gün

Gün 1:  Giriş

  • SpaCy nedir ve ne için kullanılır?
  • SpaCy kurulumu ve temel yapı
  • Temel metin işleme (tokenization, lemmatization)

Gün 2: Veri Hazırlığı ve Temel Analizler

  • Veri setlerini yüklemek ve temizlemek
  • Part of Speech (POS) tagging
  • Named Entity Recognition (NER)

Gün 3: İleri Seviye Analizler

  • Bağımlılık çözümlemesi (Dependency Parsing)
  • Similarity ve vektör temsilleri
  • Özelleştirilmiş model oluşturma

Gün 4: Model Eğitimi ve Uygulama

  • SpaCy ile model eğitimi
  • Model test etme ve doğrulama

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Metni Anlayın, Anlamdan Güç Alın.

Doğal dil işleme becerilerinizi spaCy ile güçlendirin, verinizi stratejiye dönüştürün.

  • Bizi Takip Edin: