Seaborn Eğitimi
Seaborn Eğitimi, veri görselleştirme süreçlerini estetik ve anlamlı grafiklerle desteklemek isteyen kurumlara yönelik olarak hazırlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılar; istatistiksel grafikler, veri ilişkilerini gösteren görseller, çoklu grafik kombinasyonları ve özelleştirme tekniklerini Python tabanlı Seaborn kütüphanesiyle uygulamalı olarak öğrenir. Özellikle veri analizi, iş zekâsı ve raporlama süreçlerinde güçlü görsel çıktılar üretmek isteyen ekipler için ideal bir çözümdür.
Seaborn Eğitim İçeriği
Eğitim Süresi: 2 Gün
1. Gün – Seaborn’a Giriş ve Temel Kavramlar
- Seaborn Nedir ve Kurulumu
- Seaborn’un Temel Yapısı ve Matplotlib İlişkisi
- Veri Setleri ile Çalışma
- Dağılım Grafiklerini Kullanma
- scatterplot
- jointplot
- pairplot
5. Kategorik Verilerin Görselleştirilmesi
- barplot
- countplot
- boxplot
- violinplot
2. Gün- İleri Seaborn Teknikleri ve Özelleştirme
1. Regresyon Grafikleri
- lmplot
- regplot
2. Matris Tabanlı Grafikler
- heatmap
- clustermap
3. Stil ve Tema Özelleştirme
- Seaborn Temaları
- Grafik Stillerinin Özelleştirilmesi
4. Veri Görselleştirmede İleri Seviye Teknikler
- Çok Değişkenli Analiz
- FacetGrid ve Subplot’lar5. Uygulamalı Proje ve Örnek Çalışmalar
- Gerçek veri setleri ile uygulama
- Grafik analizleri ve yorumlama