Pandas Eğitimi

Pandas Eğitimi, veri analizi ve iş zekâsı projelerinde hızlı ve etkili veri işleme süreçleri oluşturmak isteyen kurumlar için hazırlanmıştır. Eğitim süresince katılımcılar; veri okuma, temizleme, dönüştürme, gruplama ve zaman serisi analizleri gibi temel işlemleri Pandas kütüphanesi aracılığıyla uygulamalı olarak öğrenir. Python tabanlı bu güçlü kütüphane, büyük veri setleriyle çalışırken analiz süreçlerini kolaylaştırarak karar destek sistemlerine değer katar.

Pandas Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

1. Gün: Giriş ve Temel İşlemler

  • Pandas kurulumu ve veri yapıları (Series, DataFrame)
  • DataFrame oluşturma ve temel fonksiyonlar (head, tail, info, describe)
  • Veri okuma ve yazma (CSV, Excel, JSON)
  • İndeksleme ve seçme işlemleri (iloc, loc)

2. Gün: Veri Manipülasyonu ve Dönüşümleri

  • Veri tipi dönüşümleri
  • Veri sıralama ve filtreleme
  • Eksik veri (NaN) işlemleri
  • Apply ve lambda fonksiyonları ile veri dönüştürme

3. Gün: Veri Birleştirme ve Gruplama

  • DataFrame’leri birleştirme (concat, merge, join)
  • Gruplama işlemleri (groupby)
  • Pivot tablolar
  • Zaman serileri ile çalışma

4. Gün: Veri Görselleştirme ve İleri Seviye İşlemler

  • Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme
  • Multi-index DataFrame’ler
  • İleri seviye indeksleme ve slicing
  • Performans optimizasyonları

5. Gün: Proje ve Uygulama Örnekleri

  • Gerçek dünya veri seti ile uygulamalı analiz
  • Veri temizleme
  • Veri görselleştirme ve analiz raporu hazırlama
  • Pandas ile kapsamlı proje çalışması