OpenAI Gym Eğitimi
OpenAI Gym’i kullanarak reinforcement learning (peşin ödüllü öğrenme) tekniklerini keşfetmek ve uygulamak.
OpenAI Gym Eğitim İçeriği
Eğitim Süresi: 3 Gün
- Gün: Giriş ve Temel Konular
- OpenAI Gym Nedir?
- OpenAI Gym Kurulumu
- Temel ortamlar (CartPole, MountainCar)
- Gym ile Basit Eğitim Senaryoları
- Temel Aksiyon ve Gözlem Mekanizmaları
- Gün: Algoritmalar ve Modelleme
- Policy Gradient Yöntemleri
- Q-Learning ve Deep Q-Network (DQN)
- Çevre Simülasyonları ve Modelleme
- Performans Analizi ve Değerlendirme
- Gün: Gelişmiş Konular ve Uygulamalar
- Çoklu Ortamda Eğitim
- Model-Free ve Model-Based Yöntemler
- Öğrenme Performansını İyileştirme Stratejileri
- Gerçek Dünya Uygulamaları