Numpy Eğitimi
NumPy Eğitimi, veri analizi, bilimsel hesaplamalar ve makine öğrenmesi projelerinde güçlü matematiksel altyapı oluşturmak isteyen kurumlara yönelik hazırlanmıştır. Eğitimde katılımcılar; çok boyutlu diziler (ndarray), vektörel işlemler, istatistiksel hesaplamalar ve lineer cebir uygulamaları gibi konuları uygulamalı olarak öğrenir. NumPy’nin sunduğu yüksek performanslı veri yapıları, Python tabanlı projelerde hız, esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Veri bilimi ve mühendislik ekipleri için sağlam bir temel niteliğindedir.
Numpy Eğitim İçeriği
Eğitim Süresi: 3 Gün
1. Gün
- NumPy’ye Giriş
- Array Oluşturma
- Temel Array Operasyonları
- Indexleme ve Dilimleme
2. Gün
- Array Şekillendirme
- Matematiksel Fonksiyonlar
- Broadcast İşlemleri
- Boolean Indexleme
3. Gün
- Çok Boyutlu Array İşlemleri
- Linear Cebir Fonksiyonları
- Rastgele Sayı Üretimi
- NumPy ile Dosya İşlemleri