Microsoft Azure AI Eğitimi

Microsoft Azure AI Eğitimi

Microsoft Azure AI Eğitimi, kurumların bulut tabanlı yapay zeka çözümleri geliştirmesine ve AI servislerini iş süreçlerine entegre etmesine odaklanır. Eğitim kapsamında Azure Machine Learning, Cognitive Services, Bot Framework ve Azure AI servisleri ile model geliştirme ve veri analizi süreçleri ele alınır.

Azure AI servislerinin etkin kullanımı, doğal dil işleme, görsel analiz ve otomasyon süreçlerinin daha verimli yönetilmesine katkı sağlar.

Microsoft Azure AI Eğitim İçeriği

Azure Machine Learning, Cognitive Services ve Bot Framework servislerinin kullanımı ele alınır. Veri hazırlama, model eğitimi ve dağıtım süreçleri üzerinde durulur.

Uygulama odaklı çalışmalar ile Azure altyapısında yapay zeka projelerinin geliştirilmesi ve yönetilmesi hedeflenir.

Eğitim Süresi: 5 Gün

  1. Gün: Azure AI’ye Giriş ve Temel Kavramlar
  • Azure AI Genel Bakış:
    • Microsoft Azure AI nedir ve kullanım alanları
    • Azure AI hizmetlerine genel bakış: Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Bot Service
  • Azure Portal Kullanımı:
    • Azure hesabı oluşturma ve portal üzerinden hizmetlere erişim
    • Azure Cognitive Services API’leriyle çalışmak
  • AI ve Makine Öğrenmesine Giriş:
    • AI, makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) kavramlarının tanıtımı
    • Azure Machine Learning Studio’ya giriş
  1. Gün: Azure Cognitive Services ile Yapay Zeka Uygulamaları
  • Azure Cognitive Services:
    • Azure’un sunduğu AI hizmetleri (Vision, Speech, Language, Decision API’leri)
    • Bilgisayarla Görme (Computer Vision) ve Yüz Tanıma (Face API) kullanımı
    • Metin ve Duygu Analizi: Azure Text Analytics, Translator ve Sentiment Analysis
  • Uygulamalı AI Geliştirme:
    • Görüntü analizi ve yüz tanıma uygulamaları
    • Metin analizi ve dil işleme uygulamaları
  1. Gün: Azure Machine Learning (AML) ile Model Geliştirme
  • Azure Machine Learning Studio:
    • Azure Machine Learning ile model geliştirme ortamı ve araçlar
    • Veri setleri ile çalışmak, veri temizleme ve ön işleme
    • Azure’da makine öğrenmesi modelleri eğitmek, değerlendirmek ve dağıtmak
  • Model Eğitimi ve Hiperparametre Optimizasyonu:
    • Deneyler oluşturma, modelleri eğitme ve test etme
    • Hiperparametre optimizasyonu ve model performansı artırma teknikleri
  • Uygulamalı ML Model Geliştirme:
    • Bir iş problemi üzerine makine öğrenmesi modeli geliştirme
  1. Gün: Botlar ve Azure AI ile Etkileşim
  • Azure Bot Service:
    • Bot Framework ile etkileşimli sohbet botları geliştirme
    • Bot servisinin entegrasyonu ve chatbot oluşturma
  • Linguistik ve NLP Uygulamaları:
    • Doğal dil işleme (NLP) kavramları
    • Azure Language Understanding (LUIS) ile doğal dil işleme modelleri geliştirme
    • Azure QnA Maker kullanarak bilgi tabanı oluşturma
  • Uygulama Geliştirme:
    • Chatbot tasarımı ve dil işleme modülleri ekleme
  1. Gün: İleri Seviye AI Uygulamaları ve Proje Çalışmaları
  • Azure’da Derin Öğrenme ve Yapay Zeka Optimizasyonu:
    • Azure’da GPU kullanımı ile derin öğrenme modelleri eğitme
    • Azure AI ile büyük ölçekli yapay zeka projeleri geliştirme
    • Performans optimizasyonları ve Azure Machine Learning’in otomatik makine öğrenmesi (AutoML)

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Azure AI ile Kurumunuzu Akıllı Teknolojilerle Donatın!

Microsoft Azure AI Eğitimiyle Ekibinizi Kurumsal Ölçekli Yapay Zeka Geliştirme Yetkinliğiyle Güçlendirin.

  • Bizi Takip Edin: