Hugging Face Transformers Eğitimi

Hugging Face Transformers Eğitimi

Hugging Face Transformers, doğal dil işleme alanında endüstri standardı haline gelen ve BERT, GPT, T5 gibi öncü modelleri tek bir çatı altında sunan güçlü bir açık kaynak kütüphanedir. Bu eğitimde katılımcılar; önceden eğitilmiş modellerin nasıl kullanılacağını, transfer öğrenme ve ince ayar tekniklerini, özel veri setleriyle model eğitimi ve çıktıları yönetme yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenir. Eğitim, çağrı merkezi otomasyonundan içerik analizine, chatbot geliştirmeden çok dilli metin çözümlerine kadar birçok kurumsal senaryo için yapay zeka çözümleri üretmek isteyen ekipler için özel olarak hazırlanmıştır. Depar Akademi’nin Hugging Face Transformers Eğitimi, katılımcılara en güncel NLP teknolojilerini iş süreçlerine entegre etme yetkinliği kazandırır.

Hugging Face Transformers Eğitim İçeriği

Eğitim sonunda ekipler, metin verisini işleyerek anlam çıkaran, etkileşim sağlayan ve süreçleri hızlandıran uygulamalar geliştirme becerisi kazanır.

Eğitim Süresi: 5 Gün

1. Giriş

  • Transformers Nedir?
  • Hugging Face Kütüphanesine Genel Bakış
  • Kullanım Alanları ve Örnekler

2. Kurulum

  • Gerekli Yazılımlar ve Araçlar
  • Hugging Face Transformers Kütüphanesinin Kurulumu

3. Veri Hazırlığı

  • Veri Setlerinin Seçimi ve Yüklenmesi
  • Veri Temizleme ve Ön İşleme Adımları

4. Model Seçimi

  • Önceden Eğitilmiş Modeller
  • Model Mimarileri (BERT, GPT-3, T5 vb.)
  • Doğru Modeli Seçme Kriterleri

5. Model Eğitimi

  • Fine-tuning Süreci
  • Eğitim Parametrelerinin Ayarlanması
  • Eğitim Verisi ile Modeli Eğitme

6. Değerlendirme ve Optimizasyon

  • Model Performansını Değerlendirme Metodları
  • Hiperparametre Optimizasyonu
  • Overfitting ve Underfitting ile Mücadele

7. Model Kullanımı

  • Model Çıktılarının Analizi
  • Modelin Ürettiği Sonuçların Yorumlanması

8. Model Dağıtımı

  • Hugging Face Hub Kullanımı
  • API ve Web Tabanlı Dağıtım
  • Üretim Ortamına Entegrasyon

9. Hugging Face Araçları ve Kaynaklar

  • Tokenizers
  • Datasets
  • Pipeline Kullanımı

10. Proje Örnekleri ve Uygulamalar

  • Doğal Dil İşleme (NLP) Uygulamaları
  • Metin Sınıflandırma
  • Dil Çevirisi ve Özetleme

11. İleri Düzey Konular

  • Transfer Learning
  • Multi-task Learning
  • Veri Genişletme Teknikleri

12. En İyi Uygulamalar ve İpuçları

  • Eğitim Sürecinde Verimlilik Artırma
  • Modelin Performansını İyileştirme
  • Büyük Modeller ile Çalışma İpuçları

13. Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri

  • Yaygın Hatalar ve Hata Ayıklama Yöntemleri
  • Model Performans Sorunları
  • Bellek Yönetimi

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Transformer Modelleriyle Kurumsal NLP Gücünüzü Zirveye Taşıyın!

Hugging Face Transformers Eğitimi ile Ekibinizi Modern Dil İşleme Çözümlerinde Uzmanlaştırın.

  • Bizi Takip Edin: