Depar Akademi’nin uzmanlığıyla sunulan bu program, yapay zeka destekli yüz tanıma teknolojilerini projelerine entegre etmek isteyen teknik ekipler için ideal bir başlangıçtır.
Eğitim Süresi: 5 Gün
1. Gün: Giriş ve Temel Kavramlar
-DeepFace’in genel tanıtımı ve kullanım alanları
-Yüz tanıma teknolojilerinin tarihi ve gelişimi
- Kurulum ve Ortam Hazırlığı:
-Python ve gerekli kütüphanelerin kurulumu (DeepFace, TensorFlow/Keras, OpenCV)
-Geliştirme ortamının hazırlanması
- Yüz Tanıma ve Derin Öğrenme:
-Derin öğrenme nedir?
-Yüz tanıma algoritmalarının derin öğrenmedeki yeri
-Yüz tanıma veriseti hazırlığı
2. Gün: DeepFace ile Yüz Tanıma
- DeepFace’in Yüz Tanıma Özellikleri:
-DeepFace’in yüz tanıma modelleri (VGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace)
-Bu modellerin karşılaştırılması ve çalışma prensipleri
-Bir resimdeki yüzleri algılama ve tanıma
-Yüzler arasındaki benzerliği ölçme
-Örnek veri kümeleriyle yüz tanıma uygulamaları
3. Gün: DeepFace ile Duygu, Yaş ve Cinsiyet Analizi
-Duygu tanıma algoritmalarının yapısı ve kullanım alanları
-DeepFace ile resimlerde duyguları tahmin etme
-Yüz görüntüsünden yaş ve cinsiyet tahmini modelleri
-DeepFace ile yaş ve cinsiyet analizi uygulaması
-Farklı resimler üzerinde duygu, yaş ve cinsiyet tahminleri
4. Gün: Transfer Öğrenme ve Model Özelleştirme
-Transfer öğrenmenin tanımı ve önemi
-DeepFace’in transfer öğrenme desteği
-Pre-trained modeller ile yeni veri üzerinde eğitim
- Özelleştirilmiş Yüz Tanıma Modelleri:
-Kendi veri setinizle DeepFace’i eğitme
-Özelleştirilmiş model oluşturma ve test etme
-Kişisel bir yüz tanıma ve analiz projesi üzerinde uygulama
5. Gün: İleri Seviye Uygulamalar ve Entegrasyonlar
- DeepFace ile Entegrasyon:
-DeepFace’i diğer kütüphanelerle (OpenCV, Dlib) entegre etme
-Canlı video akışı ile yüz tanıma uygulamaları
-Yüz tanıma ve analiz hızını artırma teknikleri
-GPU kullanımı ve optimizasyon
