Büyük Dil Modelleri (LLM) Eğitimi
Katılımcılara büyük dil modellerinin (LLM) temel kavramlarını ve uygulama alanlarını öğretmek. LLM’lerin nasıl çalıştığını ve nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlamak.
Büyük Dil Modelleri (LLM) Eğitim İçeriği
Eğitim Süresi: 2 Gün
1. Giriş ve Temel Kavramlar
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Temelleri
- Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri
- Veri Bilimine Giriş
2. Makine Öğrenimi
- Denetimli Öğrenme Yöntemleri
- Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri
- Derin Öğrenme (Deep Learning) Temelleri
- Model Değerlendirme ve Seçimi
3. Doğal Dil İşleme (NLP)
- Metin Ön İşleme ve Temizleme
- Kelime Gömme (Word Embeddings)
- Dil Modelleri ve BERT
- Anlam Çözümü ve Duygu Analizi
4. LLM Mimarileri
- Transformer Mimarisi
- BERT, GPT ve Diğer LLM’ler
- Transfer Öğrenme ve İnce Ayar (Fine-Tuning)
5. Uygulamalar
- Tavsiye Sistemleri
- Sohbet Botları ve Sanal Asistanlar
- Metin Üretimi ve Yaratıcı Yazma
- Çok Dilli NLP Uygulamaları
6. Etik ve Toplumsal Etkiler
- Yapay Zeka ve Etik
- Veri Gizliliği ve Güvenlik
- AI’nin Toplum Üzerindeki Etkileri
7. Proje ve Uygulama
- Gerçek Dünya Projesi: LLM Uygulaması Geliştirme
- Grup Çalışmaları ve Sunumlar
8. İleri Düzey Konular
- Model Optimizasyonu ve Hızlandırma
- Büyük Veri ile Çalışma
- Gerçek Zamanlı Uygulamalar