AutoML (Temel) Eğitimi

AutoML (Temel) Eğitimi

AutoML (Temel) Eğitimi, makine öğrenmesi süreçlerini otomatikleştirerek veri analizi ve model geliştirme çalışmalarını daha hızlı ve verimli hale getirmeye odaklanır. Eğitim kapsamında veri hazırlama, model seçimi, hiperparametre optimizasyonu ve otomatik modelleme süreçlerinin temel prensipleri ele alınır.

AutoML teknolojileri, manuel işlem yükünü azaltarak yapay zeka projelerinin daha kısa sürede geliştirilmesine ve daha erişilebilir hale gelmesine katkı sağlar.

AutoML (Temel) Eğitim İçeriği

Eğitim içeriği, AutoML platformlarının temel çalışma yapısından model geliştirme süreçlerine kadar kapsamlı bir yapı sunar. Veri hazırlama, model eğitimi, performans değerlendirme ve otomatik optimizasyon süreçleri uygulamalı örneklerle ele alınır.

Eğitim Süresi: 3 Gün

Bölüm 1 – AutoML’e Giriş

  • AutoML nedir
  • Makine öğrenmesinde otomasyon kavramı
  • Kurumsal kullanım senaryoları

Bölüm 2 – Veri Hazırlama Süreçleri

  • Veri toplama ve temizleme
  • Eksik veri yönetimi
  • Veri ön işleme teknikleri

Bölüm 3 – Otomatik Model Geliştirme

  • Model seçimi süreçleri
  • Otomatik model eğitimi
  • Hiperparametre optimizasyonu

Bölüm 4 – Model Değerlendirme ve Optimizasyon

  • Performans ölçüm metrikleri
  • Model karşılaştırma yöntemleri
  • Optimizasyon süreçleri

Bölüm 5 – AutoML Platformları ile Çalışma

  • Google AutoML temelleri
  • H2O.ai platformuna giriş
  • DataRobot kullanım senaryoları

Bölüm 6 – Uygulamalı Projeler

  • Gerçek veri setleri ile çalışma
  • Tahminleme modelleri geliştirme
  • Kurumsal AI kullanım senaryoları

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Makine Öğrenmesini Otomatikleştirin, AI Süreçlerini Hızlandırın.

Makine öğrenmesi süreçlerinizi daha hızlı ve verimli hale getirmek için AutoML teknolojilerini kurumunuza entegre edin.

  • Bizi Takip Edin: