Apache Spark Eğitimi

Apache Spark Eğitimi, büyük veri işleme süreçlerini hızlandırmak ve gerçek zamanlı analiz yetkinlikleri kazanmak isteyen kurumlar için özel olarak hazırlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılar, Spark’ın mimarisi, RDD ve DataFrame kullanımı, Spark SQL, Streaming ve Machine Learning modüllerini uygulamalı olarak öğrenir. Büyük veri altyapısında yüksek performanslı hesaplamalar gerçekleştiren Spark, finans, telekom, e-ticaret gibi veri yoğun sektörlerde rekabet avantajı sağlar. Ekibinizi büyük veri teknolojileri konusunda ileri seviyeye taşıyın.

Apache Spark Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

1. Giriş

  • Apache Spark Nedir?
  • Büyük Veri İşleme ve Dağıtık Sistemler

2. Kurulum ve Ortam Hazırlığı

  • Apache Spark Kurulumu
  • Spark Ortamının Yapılandırılması

3. Spark Temelleri

  • Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • DataFrame ve DataSet Yapıları

4. Spark SQL ve Veri İşleme

  • Spark SQL Kullanımı
  • Veri Sorgulama ve Veri Dönüştürme

5. Spark Streaming

  • Gerçek Zamanlı Veri Akışı
  • Streaming Data Kaynakları ve Analizi

6. Makine Öğrenmesi ile Spark MLlib

  • Spark MLlib Temel Kavramları
  • Model Eğitimi ve Değerlendirme

7. Spark GraphX ile Grafik Veri Analizi

  • GraphX Tanıtımı
  • Grafik Tabanlı Veri İşleme

8. Spark Performans Optimizasyonu

  • Hızlandırma Teknikleri
  • Bellek ve İşlem Optimizasyonu

9. Uygulama Projeleri

  • Veri Analizi Projesi
  • Gerçek Zamanlı Veri İşleme Projesi

10. En İyi Uygulamalar ve Sorun Giderme

  • Performans İyileştirme Stratejileri
  • Yaygın Sorunlar ve Çözümleri