Depar Akademi’nin Apache Hadoop Eğitimi, katılımcılara büyük hacimli verileri etkin şekilde analiz etme ve yönetme yetkinliği kazandırır.
Eğitim Süresi: 5 Gün
1. Big Data ve Hadoop’un Anlaşılması
- Big Data (Büyük Veri)
- Mevcut Veri Analitiği Mimarisi Limitasyonu ve Mimarisi
- Hadoop Nedir?
- Hadoop Özellikleri
- Hadoop Ekosistemi
- Hadoop 2.x core Bileşenleri
- Hadoop Storage: HDFS
- Hadoop MapReduce Framework
- Yazma ve Okuma Dosyalarının Anatomisi
- Rack Awareness
2. Hadoop Mimarisi (Architecture) ve HDFS
- Hadoop 2.x Cluster Mimarisi
- Devamlılık Süresi (High Availibility)
- Federation
- Tipik bir Hadoop Cluster Ürünü
- Hadoop 2.x MapReduce Mimarisi
- Hadoop 2.x MapReduce Bileşenleri
- Yaygın Hadoop Shell Komutları
- Hadoop 2.x Kongigürasyon Dosyaları
- Password-Less SSH
- MapReduce İş Düzenlemesi
- Veri Yükleme Teknikleri
- Hadoop Copy Komutları
- FLUME
SQOOP
3. Hadoop MapReduce Framework- 1
- MapReduce Kullanma Durumları
- Geleneksel Yöntemler vs. MapReduce Yöntemi
- Neden MapReduce?
- Hadoop 2.x MapReduce Mimarisi
- Hadoop 2.x MapReduce Bileşenleri
- YARN MR Uygulama Yürütme Akışı
- YARN İş Akışı
- Hadoop MapReduce Programının Anatomisi
- Hadoop MapReduce Üzerinde Demo
4. Hadoop MapReduce Framework- 2
- Giriş Splits
- HDFS Blokları ve Splits Girişleri Arasında İlişki
- MapReduce İş Submission Akışı
- Giriş Splits Demosu
- MapReduce: Combiner (Katıştırıcı) ve Partition (Paylaştırma)
- De-Identifying Health Care Data Set on Demo
- Demo on Weather Data Set
5. Gelişmiş MapReduce
- Counters (Sayaç)
- Distrubuted Cache
- MRunit
- Reduce Join
- Özel Giriş Formatı
- Giriş Formatı Sequence
6. Hadoop – Pig
- Pig Hakkında
- Pig vs. MapReduce
- Pig Kullanma Durumları
- Pig İçinde Programlama Yapısı
- Pig Çalıştırma Modları
- Pig Execution
- Pig Latin Program
- Pig İçinde Veri Modelleri
- Pig Veri Türleri
7. Hadoop – Hive
- Hive Background
- Hive Kullanma Durumları
- Hive Nedir?
- Hive Hakkında
- Hive vs. Pig
- Hive Mimarisi ve Bileşenleri
- Hive Metastore
- Hive Limitasyonu
- Geleneksel Veritabanı ile Kıyaslama
- Hive Veri Türleri ve Veri Modelleri
- Paylaştırma (Partitions) ve Buckets
- Hive Tabloları
- Veri Import Etmek
- Sorgu Verisi (Querying Data)
- Hive Script
- Hive UDF
- Hive Demo on Health Care Data Set
8. Gelişmiş Hive ve HBase
- Hive QL: Tablolar Katma
- HBase Shell
- Dinamik Paylaştırma
- Özel MapReduce Scriptleri
- Hive: Thrift Server
- Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar
- HBase: SQL’siz Veritabanlarına HBase’ye Giriş
- HBase vs. RDBMS
- HBase Bileşenleri
- HBase Mimarisi
- HBase Cluster Yerleştirme
9. Hadoop Gelişmiş HBase
- HBase Veri Modeli
- HBase Shell
- HBase Client API
- Veri Yükleme Teknikleri
- ZooKeeper Veri Modeli
- ZooKeeper Servisi
- ZooKeeper Hakkında
- Bulk Looading
- Veri Eklemek ve Edinmek
- HBase İçinde Filtreler
10. Oozie ve Hadoop Projesi
- Flume ve Sqoop Demosu
- Oozie Nedir?
- Oozie Hakkında
- Oozie Bileşenleri
- Oozie İş Akışı
- Oozie ile İş Programı Yapma
- Oozie İş Akışı (Workflow) Demo
- Oozie Co-ordianator
- Oozie Komutları
- Oozie Web Konsolu
- Demo Hadoop Projesi
