Amazon Bedrock Eğitimi

Amazon Bedrock Eğitimi

Amazon Bedrock Eğitimi, kurumların üretken yapay zeka ve büyük dil modeli (LLM) çözümlerini AWS bulut altyapısı üzerinde geliştirmesine ve yönetmesine odaklanır. Eğitim kapsamında foundation model yapıları, üretken AI servisleri ve kurumsal yapay zeka uygulamaları ele alınır.

Amazon Bedrock, farklı yapay zeka modellerini tek bir platform üzerinden yönetme imkânı sağlayarak AI projelerinin daha hızlı ve ölçeklenebilir şekilde geliştirilmesine katkı sağlar.

Amazon Bedrock Eğitim İçeriği

Eğitim içeriği, Amazon Bedrock platformunun temel bileşenlerinden üretken yapay zeka uygulamalarına kadar kapsamlı bir yapı sunar. Model yönetimi, API entegrasyonu, prompt tabanlı uygulamalar ve bulut tabanlı AI süreçleri uygulamalı örneklerle ele alınır.

Eğitim Süresi: 5 Gün

Bölüm 1 – Amazon Bedrock’a Giriş

  • Amazon Bedrock platformunun genel yapısı
  • Foundation model kavramı
  • Kurumsal kullanım senaryoları

Bölüm 2 – Üretken Yapay Zeka Modelleri

  • LLM (Large Language Model) yapıları
  • Metin üretimi ve içerik oluşturma
  • Model seçimi ve kullanım senaryoları

Bölüm 3 – API ve Entegrasyon Süreçleri

  • Amazon Bedrock API kullanımı
  • İstek ve yanıt yönetimi
  • Bulut tabanlı entegrasyon süreçleri

Bölüm 4 – Prompt Engineering ve Model Yönetimi

  • Prompt tasarlama teknikleri
  • Çıktı optimizasyonu
  • Model performansı ve yönetimi

Bölüm 5 – Güvenlik ve Kurumsal Kullanım

  • Veri güvenliği süreçleri
  • Yetkilendirme ve erişim yönetimi
  • Kurumsal AI kullanım senaryoları

Bölüm 6 – Uygulamalı Projeler

  • AWS üzerinde üretken AI uygulamaları
  • LLM tabanlı iş senaryoları
  • Gerçek kullanım örnekleri ile proje geliştirme

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

Üretken Yapay Zekayı Bulut Gücüyle Ölçeklendirin.

Bulut tabanlı üretken yapay zeka projelerinizi Amazon Bedrock ile daha güçlü ve ölçeklenebilir hale getirmek için bizimle iletişime geçin.