AI Fairness 360 (AIF360) Eğitimi

AI Fairness 360 Eğitimi

AI Fairness 360 (AIF360), yapay zeka sistemlerinde adalet, tarafsızlık ve şeffaflık sağlamak için geliştirilen güçlü bir açık kaynaklı araç setidir. Bu eğitimde katılımcılar; algoritmik önyargıların tespiti, adalet ölçümlerinin analizi ve modellerde adil sonuçlar üretebilmek için düzeltici yöntemlerin uygulanması gibi konuları uygulamalı olarak öğrenir. Depar Akademi’nin AI Fairness 360 Eğitimi, kurumların yapay zeka projelerinde etik ve sorumlu kullanım standartlarına uygun çözümler geliştirmesini destekler. Eğitim sürecinde, veri ön işleme tekniklerinden model sonrası düzeltmelere kadar geniş bir yelpazede adalet sağlama yöntemleri ele alınır.

AI Fairness 360 Eğitim İçeriği

Eğitim sonunda ekipler, adil, güvenilir ve şeffaf yapay zeka sistemleri oluşturma yetkinliği kazanır.

Eğitim Süresi: 3 Gün

  1. Gün: AIF360 Temelleri ve Kurulum
  • AIF360 Tanıtımı
  • AI Adaleti ve Eşitlik Kavramları
  • AIF360 ile Çalışmaya Başlama
  • Kurulum ve Yapılandırma
  • Veri Setlerinin İncelenmesi
  1. Gün: Veri Üzerinde Adalet ve Bias Tespiti
  • Veri Setlerinde Bias Tespiti
  • AIF360 Araçları ile Adalet Ölçütleri
  • Bias Analizi ve Raporlama
  • Veriye Dayalı Adalet Çeşitleri
  • İstatistiksel Adalet Ölçütleri
  1. Gün: Bias Düzeltme ve Model İyileştirme
  • Bias Düzeltme Teknikleri
  • Model Üzerinde Adalet Düzeltmeleri
  • Farklı Modeller için Adalet Uygulamaları
  • Sonuçların Değerlendirilmesi ve Yorumlanması
  • AIF360 ile Pratik Çalışmalar

Sizin İçin Doğru Eğitimi Bulalım!

Kurumunuza en uygun eğitim programını seçmek zor olabilir, ancak biz buradayız! Kısa bir bilgi paylaşarak, ihtiyaçlarınıza özel eğitim önerimizi hemen alın.

AI Fairness 360 ile Yapay Zekada Adaleti ve Güvenilirliği Güçlendirin!

AI Fairness 360 Eğitimiyle Ekibinizi Etik ve Sorumlu Yapay Zeka Geliştirme Standartlarına Hazırlayın.

  • Bizi Takip Edin: