Tensorflow Eğitimi

TensorFlow, makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) algoritmalarını geliştirmek için kullanılan açık kaynak bir platformdur. Bu eğitimin amacı, katılımcılara TensorFlow kullanarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme uygulamaları oluşturma becerileri kazandırmaktır.

Tensorflow Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

Gün 1: TensorFlow’a Giriş

  •  TensorFlow nedir? Genel özellikler
  •  TensorFlow kurulum ve yapılandırma
  • Temel veri yapıları: Tensors ve Operations

Gün 2: Makine Öğrenmesi Temelleri

  •  Supervised ve unsupervised öğrenme
  •  Verisetleri ile çalışma
  • Regresyon ve sınıflandırma problemleri

Gün 3: Derin Öğrenme Temelleri

  • Yapay sinir ağları (ANN) yapısı
  • Katmanlar ve aktivasyon fonksiyonları
  • Backpropagation ve optimizasyon teknikleri

Gün 4: Model Tasarımı ve Eğitim

  • Keras API ile model oluşturma
  •  Eğitim ve test verileriyle model eğitimi
  • Overfitting ve regularization teknikleri

Gün 5: Model İyileştirme ve Dağıtım

  • Model değerlendirme metrikleri
  • Hiperparametre optimizasyonu
  • Modeli kaydetme ve dağıtım seçenekleri