Tensorflow / Deepdream Eğitimi

TensorFlow kullanarak derin öğrenme modelleri geliştirme becerilerini kazandırmak. DeepDream algoritmasının nasıl çalıştığını ve nasıl uygulandığını öğretmek. Katılımcıların yapay zeka ve derin öğrenme projelerinde görsel verileri yaratıcı bir şekilde kullanabilmelerini sağlamak.

Tensorflow / Deepdream Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

1. Gün: Giriş ve Temel Bilgiler

  • TensorFlow’a Giriş
  • Derin öğrenmenin temelleri ve TensorFlow’un rolü
  • TensorFlow kurulum ve yapılandırma

2. Gün: TensorFlow ile Derin Öğrenme Modelleri

  • TensorFlow veri yapıları ve temel operasyonlar
  • Sinir ağları ve katman yapıları
  • Model oluşturma ve eğitim süreçleri

3. Gün: Görüntü İşleme ve CNN (Convolutional Neural Networks)

  • CNN yapısı ve çalışma prensipleri
  • Görüntü sınıflandırma örnekleri
  • TensorFlow ile CNN model eğitimi

4. Gün: DeepDream Algoritması

  • DeepDream algoritmasının mantığı
  • DeepDream’in görsel yaratımı ve teknik detaylar
  • TensorFlow ile DeepDream uygulama örnekleri

5. Gün: Uygulamalı Proje ve Sonuçların Değerlendirilmesi

  • DeepDream kullanarak yaratıcı projeler geliştirme
  • Model optimizasyonu ve sonuçların iyileştirilmesi