Stylegan ML Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara StyleGAN (Generative Adversarial Networks) kullanarak görsel veri üretimi ve manipülasyonu üzerine bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlar. Katılımcılar, StyleGAN yapısını kullanarak gerçekçi görüntüler oluşturma ve görsel veri üretiminde ileri düzeyde projeler geliştirebilme becerisine sahip olacaklardır.

Stylegan ML Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 4 Gün

Gün 1: GAN (Generative Adversarial Networks) Temelleri ve StyleGAN’a Giriş

  • GAN Nedir? Temel Kavramlar ve Yapısı
  • GAN Mimarisi: Generator ve Discriminator
  • StyleGAN’a Genel Bakış
  • StyleGAN Kurulumu ve Gerekli Araçlar

Gün 2: StyleGAN Yapısı ve Özellikleri

  • Progressive Growing of GANs
  • Latent Vektör Manipülasyonu
  • Style Modülasyon ve Normalizasyon Teknikleri
  • Katman (Layer) Bazlı Görüntü Manipülasyonu

Gün 3: StyleGAN ile Görsel Veri Üretimi ve Manipülasyon

  • Yüksek Kalitede Görüntü Üretimi
  • StyleGAN ile Yüz ve Obje Üretimi
  • Transfer Learning ile Özelleştirilmiş Model Eğitimi
  • Veri Çeşitlendirme Teknikleri

Gün 4: İleri Düzey Teknikler ve Proje Çalışmaları

  • Noise Injection ve Style Mixing Teknikleri
  • StyleGAN2 ve Yenilikleri
  • StyleGAN Uygulamaları: Derinlemesine İnceleme ve Pratik Uygulamalar