Spacy Eğitimi

SpaCy, doğal dil işleme (NLP) işlemleri için güçlü ve verimli bir açık kaynak kütüphanedir. Bu eğitimin amacı, katılımcılara SpaCy kullanarak metin işleme, anlamsal analiz ve modelleme becerilerini kazandırmaktır.

Spacy Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 4 Gün

Gün 1: SpaCy’ye Giriş

  • SpaCy nedir ve ne için kullanılır?
  • SpaCy kurulumu ve temel yapı
  • Temel metin işleme (tokenization, lemmatization)

Gün 2: Veri Hazırlığı ve Temel Analizler

  • Veri setlerini yüklemek ve temizlemek
  • Part of Speech (POS) tagging
  • Named Entity Recognition (NER)

Gün 3: İleri Seviye Analizler

  • Bağımlılık çözümlemesi (Dependency Parsing)
  • Similarity ve vektör temsilleri
  • Özelleştirilmiş model oluşturma

Gün 4: Model Eğitimi ve Uygulama

  • SpaCy ile model eğitimi
  • Model test etme ve doğrulama