Seaborn Eğitimi
Seaborn kütüphanesini kullanarak veri görselleştirme yeteneklerini geliştirmek ve veri analizlerinde anlamlı grafikler oluşturmak. Katılımcıların Seaborn’un temel özelliklerini ve ileri düzey grafik oluşturma tekniklerini öğrenmelerini sağlamak
Seaborn Eğitim İçeriği
Eğitim Süresi: 2 Gün
1. Gün – Seaborn’a Giriş ve Temel Kavramlar
- Seaborn Nedir ve Kurulumu
- Seaborn’un Temel Yapısı ve Matplotlib İlişkisi
- Veri Setleri ile Çalışma
- Dağılım Grafiklerini Kullanma
- scatterplot
- jointplot
- pairplot
5. Kategorik Verilerin Görselleştirilmesi
- barplot
- countplot
- boxplot
- violinplot
2. Gün- İleri Seaborn Teknikleri ve Özelleştirme
1. Regresyon Grafikleri
- lmplot
- regplot
2. Matris Tabanlı Grafikler
- heatmap
- clustermap
3. Stil ve Tema Özelleştirme
- Seaborn Temaları
- Grafik Stillerinin Özelleştirilmesi
4. Veri Görselleştirmede İleri Seviye Teknikler
- Çok Değişkenli Analiz
- FacetGrid ve Subplot’lar5. Uygulamalı Proje ve Örnek Çalışmalar
- Gerçek veri setleri ile uygulama
- Grafik analizleri ve yorumlama