Scikit-Learn Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara Scikit-learn kütüphanesini kullanarak makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) algoritmalarını uygulama yetenekleri kazandırmak amacıyla tasarlanmıştır.

Scikit-Learn Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 4 Gün

Gün 1: Scikit-learn’e Giriş

  • Kütüphane kurulumu ve yapılandırma
  • Veri ön işleme teknikleri
  •  Veriyi anlama ve keşifsel veri analizi

Gün 2: Makine Öğrenmesi Temelleri

  • Gözetimli öğrenme algoritmaları: Regresyon ve sınıflandırma
  • Model oluşturma ve hiperparametre ayarları
  • Model değerlendirme metrikleri

Gün 3: Derin Öğrenme ve Sinir Ağları

  • Sinir ağı yapıları,
  • Derin öğrenme ile model oluşturma
  • Derin öğrenme model değerlendirme ve optimizasyon

Gün 4: Model İyileştirme ve Sonuçların Yorumlanması

  • Model seçimi ve optimizasyon teknikleri
  • Overfitting ve underfitting durumları
  • Model çıktılarının yorumlanması ve sonuçların raporlanması