Deepface Eğitimi

DeepFace, yüz tanıma ve analizi için derin öğrenme tekniklerini kullanan bir Python kütüphanesidir. Bu eğitim, katılımcıların DeepFace’i kullanarak yüz tanıma, duygusal analiz, yaş ve cinsiyet tahmini gibi görevleri gerçekleştirmelerini amaçlar. Ayrıca derin öğrenme temelleri ve transfer öğrenme kavramları üzerinde durulacak.

Deepface Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5  Gün

1. Gün: Giriş ve Temel Kavramlar

  • DeepFace’e Giriş

-DeepFace’in genel tanıtımı ve kullanım alanları
-Yüz tanıma teknolojilerinin tarihi ve gelişimi

  • Kurulum ve Ortam Hazırlığı:

-Python ve gerekli kütüphanelerin kurulumu (DeepFace, TensorFlow/Keras, OpenCV)
-Geliştirme ortamının hazırlanması

  • Yüz Tanıma ve Derin Öğrenme:

-Derin öğrenme nedir?
-Yüz tanıma algoritmalarının derin öğrenmedeki yeri
-Yüz tanıma veriseti hazırlığı

2. Gün: DeepFace ile Yüz Tanıma

  • DeepFace’in Yüz Tanıma Özellikleri:

-DeepFace’in yüz tanıma modelleri (VGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace)
-Bu modellerin karşılaştırılması ve çalışma prensipleri

  • Uygulamalı Yüz Tanıma:

-Bir resimdeki yüzleri algılama ve tanıma
-Yüzler arasındaki benzerliği ölçme
-Örnek veri kümeleriyle yüz tanıma uygulamaları

3. Gün: DeepFace ile Duygu, Yaş ve Cinsiyet Analizi

  • Duygu Analizi:

-Duygu tanıma algoritmalarının yapısı ve kullanım alanları
-DeepFace ile resimlerde duyguları tahmin etme

  • Yaş ve Cinsiyet Tahmini:

-Yüz görüntüsünden yaş ve cinsiyet tahmini modelleri
-DeepFace ile yaş ve cinsiyet analizi uygulaması

  • Uygulama Geliştirme:

-Farklı resimler üzerinde duygu, yaş ve cinsiyet tahminleri

4. Gün: Transfer Öğrenme ve Model Özelleştirme

  • Transfer Öğrenme:

-Transfer öğrenmenin tanımı ve önemi
-DeepFace’in transfer öğrenme desteği
-Pre-trained modeller ile yeni veri üzerinde eğitim

  • Özelleştirilmiş Yüz Tanıma Modelleri:

-Kendi veri setinizle DeepFace’i eğitme
-Özelleştirilmiş model oluşturma ve test etme

  • Proje Çalışması:

-Kişisel bir yüz tanıma ve analiz projesi üzerinde uygulama

5. Gün: İleri Seviye Uygulamalar ve Entegrasyonlar

  • DeepFace ile Entegrasyon:

-DeepFace’i diğer kütüphanelerle (OpenCV, Dlib) entegre etme
-Canlı video akışı ile yüz tanıma uygulamaları

  • Performans İyileştirme:

-Yüz tanıma ve analiz hızını artırma teknikleri
-GPU kullanımı ve optimizasyon