Apache Spark Eğitimi

Büyük Veri İşleme Becerilerini Geliştirmek: Apache Spark’ı kullanarak büyük veri işleme ve analiz yapabilme yeteneği kazandırmak.
Gerçek Zamanlı Veri Akışı Yönetimi: Spark Streaming kullanarak gerçek zamanlı veri analizleri yapabilmek.
Makine Öğrenmesi ve Grafik Veri Analizi: Spark MLlib ve GraphX ile makine öğrenmesi ve grafik tabanlı veri işleme becerisi kazandırmak.

Apache Spark Eğitim İçeriği

Eğitim Süresi: 5 Gün

1. Giriş

  • Apache Spark Nedir?
  • Büyük Veri İşleme ve Dağıtık Sistemler

2. Kurulum ve Ortam Hazırlığı

  • Apache Spark Kurulumu
  • Spark Ortamının Yapılandırılması

3. Spark Temelleri

  • Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • DataFrame ve DataSet Yapıları

4. Spark SQL ve Veri İşleme

  • Spark SQL Kullanımı
  • Veri Sorgulama ve Veri Dönüştürme

5. Spark Streaming

  • Gerçek Zamanlı Veri Akışı
  • Streaming Data Kaynakları ve Analizi

6. Makine Öğrenmesi ile Spark MLlib

  • Spark MLlib Temel Kavramları
  • Model Eğitimi ve Değerlendirme

7. Spark GraphX ile Grafik Veri Analizi

  • GraphX Tanıtımı
  • Grafik Tabanlı Veri İşleme

8. Spark Performans Optimizasyonu

  • Hızlandırma Teknikleri
  • Bellek ve İşlem Optimizasyonu

9. Uygulama Projeleri

  • Veri Analizi Projesi
  • Gerçek Zamanlı Veri İşleme Projesi

10. En İyi Uygulamalar ve Sorun Giderme

  • Performans İyileştirme Stratejileri
  • Yaygın Sorunlar ve Çözümleri